ИИ в аэропортовой безопасности

В рамках NAIS-2026 TRASSIR заявила доклад по теме применения ИИ в авиационной безопасности. Основной фокус - как сделать видеоаналитику в аэропорту надежным инструментом, а не источником дополнительного шума для служб безопасности. https://www.aviaport.ru/news/ot-neadekvatnogo-ii-k-nadezhnomu-tsifrovomu-sotrudniku-trassir-vystupit-na-nais-2026-s-dokladom-o-pr_2/

Одна из ключевых проблем внедрения ИИ в системах безопасности - высокий уровень ложных тревог. Если алгоритм постоянно сигнализирует о несуществующих инцидентах, он не разгружает персонал, а наоборот, создает дополнительную нагрузку. Поэтому в публикации отдельно выделяется подход, при котором ИИ-модель фактически «обучают» работать в конкретном контексте аэропорта: задают роль, условия, критерии оценки и формат результата.

Отдельно подчеркивается модель «человек в цикле»: ИИ помогает специалисту фильтровать события и выделять потенциальные инциденты, но финальное решение остается за человеком. Для авиационной безопасности это принципиально важно, потому что речь идет не только об эффективности, но и об ответственности.

Почему это важно:
ИИ в безопасности должен не заменять специалиста, а усиливать его работу. Для аэропортов это особенно актуально: поток событий высокий, требования к точности серьезные, а цена ошибки может быть значительной.

Что обсудим на «Авиакоде»:
Как применять ИИ в ИБ и авиационной безопасности так, чтобы технология повышала устойчивость, а не создавала новые риски.